Ética algorítmica na escola

IA generativa no planejamento docente

Resumo

Apresenta-se uma revisão bibliográfica sobre ética algorítmica na escola, com foco no uso de IA generativa no planejamento docente, considerando que a incorporação apressada dessas ferramentas, atravessada por opacidade, vieses e coleta massiva de dados, pode tensionar privacidade, autoria estudantil e justiça educacional. Objetiva-se analisar a produção recente para sistematizar riscos e elaborar diretrizes operacionais que orientem o planejamento pedagógico mediado por IA. Problematiza-se a circulação de modelos proprietários pouco transparentes, a dependência tecnológica e a desinformação sobre limites legais, o que favorece decisões instrucionais pouco justificadas e potenciais assimetrias entre estudantes. Formula-se a pergunta: como integrar IA generativa ao planejamento docente, garantindo transparência, equidade, proteção de dados e centralidade da mediação? Metodologicamente, conduz-se revisão narrativa integrativa em bases acadêmicas, com descritores combinados, critérios de inclusão por pertinência temática e qualidade metodológica, leitura analítica e síntese categorial. Resultados indicam que há mapeamento de riscos (viés, alucinações, opacidade, dependência), princípios orientadores (transparência algorítmica, prestação de contas, minimização de dados, acessibilidade segundo DUA) e um conjunto de recomendações práticas para o planejamento com curadoria ativa de prompts e fontes, registro reflexivo do uso da IA, avaliação por pares das saídas, trilhas de verificação factual e protocolos de consentimento e proteção de dados no contexto escolar.